NotebookLM pour apprendre : je veux comprendre pourquoi, pas seulement avoir une réponse
J'ai choisi la nutrition comme premier exemple pour ce test de NotebookLM. Je suis sportif de haut niveau, et je veux comprendre pourquoi je fais les choses. Je n'ai pas une grosse équipe autour de moi pour faire toutes les recherches à ma place.
Dans la vidéo, j'ai abordé trois sujets : la nutrition, les agents IA et la théorie des jeux. Pour chacun, j'ai utilisé un format différent : une conversation audio, une vidéo de synthèse et un diaporama.
Ce qui m'a surtout servi, c'est de pouvoir rassembler des sources, leur poser des questions et aborder le même sujet de plusieurs façons. Cela ne prouve pas que chaque réponse est juste.
Comment faire une recherche sur la nutrition avec NotebookLM ?
Pour le premier notebook, j'ai rassemblé des sources sur la nutrition et j'ai posé une question en donnant ma taille et mon poids. La réponse a été générée à partir des documents du notebook.
J'ai aussi ouvert l'un des liens vers les sources dans l'enregistrement. C'est une étape que je garderais. Une source citée permet de vérifier plus facilement une réponse, mais cela ne veut pas dire qu'on peut l'accepter sans la lire.
Le titre de la vidéo parle de remplacer un coach en nutrition. La démonstration ne le montre pas. Pour moi, c'était une façon d'explorer l'information, pas de remplacer les conseils d'un professionnel qualifié ni un plan de nutrition personnalisé.
L'exemple sur la nutrition commence vers 1:30.
Peut-on poser une question pendant le podcast audio de NotebookLM ?
Vous est-il déjà arrivé d'écouter un podcast en ayant envie de poser une question aux animateurs ?
C'est la partie que j'avais hâte d'essayer. Pendant la lecture de la conversation audio générée, je suis intervenu pour poser une question sur les documents de nutrition. Les animateurs IA m'ont répondu.
Vous pouvez voir cet échange à partir de 8:30. C'est un échange avec des animateurs générés, pas une consultation avec une personne.
Les agents IA en vidéo, la théorie des jeux en diapositives
Pour le deuxième notebook, j'ai demandé un contenu qui explique les agents IA. J'ai ensuite généré une vidéo de synthèse et j'en ai regardé un extrait.
Pour le troisième, j'ai demandé à apprendre les principes de base de la théorie des jeux, en langage simple. J'ai généré un diaporama et je l'ai parcouru.
J'ai aimé pouvoir changer de format selon ce que je voulais faire de l'information. Écouter, regarder et réviser des diapositives, ce sont trois expériences différentes. L'enregistrement montre ces résultats, pas une amélioration mesurée de ce que j'ai retenu ensuite.
Comment j'essaierais NotebookLM sur un autre sujet
Je commencerais par une seule question plutôt que par un domaine entier. J'ajouterais des sources que je sais identifier, je poserais la question, puis j'ouvrirais la source de chaque point important. Ensuite, je choisirais le format que j'utiliserais vraiment.
Une correction sur ce que j'ai dit dans l'enregistrement : j'ai dit que Reddit appartenait à Google. L'annonce était un partenariat qui donne à Google l'accès au contenu de Reddit, pas un rachat. Cette parenthèse n'était pas une raison de faire confiance à une source.
Regardez les trois démonstrations pour voir les questions, les étapes de génération et les résultats.
Ressources
- NotebookLM : l'outil montré dans cet enregistrement.
- La documentation de Google sur l'Audio Overview : les indications à jour (en anglais). Les noms, la disponibilité et les réglages peuvent changer après un enregistrement.