Le prompt engineering n'était pas dans la liste. J'ai demandé à Qwen ce que je devrais apprendre si l'IA change mon travail, et il m'a sorti cinq compétences dans l'ordre, plus trois choses à laisser tomber. Construire un truc moche, c'est par là que je commencerais.
Ce que Qwen m'a dit d'apprendre
Qwen a mis le découpage des tâches en premier, avant le prompt engineering. Vous confiez chaque étape à l'IA et voyez où ça coince. Cet échec vous apprend plus qu'un cours.
La liste des choses à éviter est courte : suivre un bootcamp sur l'IA, accumuler des outils au lieu de maîtriser la stack que vous utilisez déjà, et attendre de vous sentir prêt. Commencez cette semaine.
- Découpage des tâches. Décomposez en étapes un problème mal structuré dans votre travail, afin qu'une IA puisse le gérer de façon fiable. Choisissez un processus récurrent et découpez-le en 5 à 8 étapes.
- Construire un truc moche. Pas une startup et pas une application. Un bot, un pipeline, un script ou un outil interne qui vous fait gagner 2 heures par semaine.
- Vérifier, pas seulement générer. Savoir quand faire confiance à ce que l'IA sort et quand le revérifier.
- Approfondir un domaine au lieu d'élargir vos connaissances. L'IA banalise les connaissances générales. Dans votre domaine, les connaissances qui exigent du jugement constituent votre avantage concurrentiel.
- Assez de code pour ne pas rester bloqué. Lire les messages d'erreur, réutiliser des scripts et déboguer quand quelque chose ne fonctionne plus. Python est la voie la plus directe.
Outils et liens
- QwenLe modèle à qui j'ai demandé quoi apprendre si l'IA change mon travail.
